Quelle / Übersetzung ohne Gewähr
Thirona gab bekannt, ein neues Softwareprogramm entwickelt zu haben, das Lungenanomalien bei Mukoviszidose (CF)-Patienten schnell erkennen und quantifizieren kann, sogar solche, die außerhalb der Möglichkeiten eines Arztes in einer Klinik liegen.
Die Software basiert auf einem Algorithmus der Künstlichen Intelligenz (KI), genannt PRAGMA-AI, der eine schnelle – in einer Angelegenheit von Sekunden – und vollautomatische Analyse von CT-Scans ermöglichen soll, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich wäre.
Laut Thirona, einem auf KI spezialisierten niederländischen Unternehmen, könnte die automatisierte PRAGMA-AI sowohl in klinischen Studien als auch in der klinischen Versorgung eingesetzt werden, um Diagnose, Patientenüberwachung und Behandlungsplanung zu verbessern.
„Es ermöglicht eine groß angelegte Untersuchung der CF-Lungenerkrankung … eine entscheidende Komponente bei der Bewertung neuer, teurer Behandlungsoptionen für Patienten mit Mukoviszidose“, sagte Harm Tiddens, MD, PhD, Mitentwickler der ersten PRAGMA-Softwareversion, in einer Pressemitteilung.
„CF-Patientenregister, die Informationen über den Gesundheitszustand von CF-Patienten sammeln, haben bereits Interesse an der PRAGMA-AI-Methode gezeigt. Sie nutzen Patienteninformationen, um Versorgungsrichtlinien zu erstellen, Qualitätsverbesserungen voranzutreiben und CF-Behandlungen und -Ergebnisse zu untersuchen“, fügte Tiddens hinzu.
Ein Algorithmus ist im Grunde eine Reihe von Anweisungen, die für die Ausführung einer bestimmten Aufgabe entwickelt wurden. KI-Algorithmen können aus Daten „lernen“, um schnell Ergebnisse zu produzieren, wenn sie neue Eingaben erhalten.
Forscher des Erasmus University Medical Centre Rotterdam hatten in Zusammenarbeit mit dem Telethon Kids Institute in Australien ursprünglich PRAGMA-CF entwickelt, eine Software zur Quantifizierung von Problemen auf CT-Scans, einem Standard-Diagnoseinstrument bei Mukoviszidose. Doch der Einsatz dieser Software erforderte hochqualifiziertes Fachpersonal und erwies sich als zeitaufwändig.
Das neue Programm von Thirona ist schneller und benutzerfreundlich. Während PRAGMA-CF mehrere Stunden für die Analyse von CT-Scans benötigen würde, erledigt PRAGMA-AI die gleichen Aufgaben den Angaben zufolge in „einigen Sekunden“ und ohne menschliche Hilfe.
PRAGMA-AI, Teil des LungQ-Softwarepakets von Thirona, soll das genaue Ausmaß von CF-Lungenschäden, wie kollabiertes Lungengewebe oder Atemwegsanomalien, schnell und mit hoher Präzision messen können. Kliniker können diese Informationen bei Behandlungsentscheidungen und der Überwachung des Krankheitsverlaufs nutzen.
Der Algorithmus von PRAGMA-AI wurde an einer großen Anzahl von Scans von CF-Patienten validiert und zeigte eine hohe diagnostische Leistung, die mit der von geschulten menschlichen Analytikern vergleichbar ist“, berichtet das Unternehmen in seiner Mitteilung. Die LungQ-Software ist für den kommerziellen Einsatz sowohl in den USA als auch in der Europäischen Union zugelassen.
Thirona bietet auch Softwarepakete für andere Krankheiten an, darunter CAD4TB für die Diagnose von Tuberkulose und RetCAD für die Erkennung von Anomalien aufgrund von altersbedingter Makuladegeneration und diabetischer Retinopathie.
Die PRAGMA-AI-Software wird Teil einer nächsten Version von LungQ sein, so Thirona, und für den klinischen Einsatz in den USA, der EU und Australien verfügbar sein.
Hinterlasse jetzt einen Kommentar